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- 可穿戴傳感器可以識(shí)別日常行為
- 來(lái)源：賽斯維傳感器網(wǎng) 發(fā)表于 2013/12/18
在日本，擴(kuò)大傳感器應(yīng)用范圍的研究開(kāi)發(fā)現(xiàn)在非�；钴S。2013年11月5～7日于日本宮城縣仙臺(tái)市舉行的第30屆“傳感器、微機(jī)械及應(yīng)用系統(tǒng)”研討會(huì)上就提出各種各樣的傳感器應(yīng)用方案。下面就來(lái)介紹一下其中的用傳感器識(shí)別用戶(hù)日常行為的技術(shù)。
用戶(hù)是在做飯，吃飯，還是在洗碗?日本大阪大學(xué)研究生院信息科學(xué)研究科副教授前川卓也在研討會(huì)上發(fā)表了用傳感器來(lái)識(shí)別這些日常行為的技術(shù)(演講序號(hào)6AM2-E-4)�！�
在不侵犯?jìng)�(gè)人隱私的前提下掌握用戶(hù)行為的方法是在用戶(hù)身上佩戴加速度傳感器，用來(lái)推斷用戶(hù)的行為。但是，這種方法一般推斷不出用戶(hù)是在做飯還是在吃飯等行為。
從攝像頭和麥克風(fēng)提取特征
此次前川發(fā)表的是從人身上佩戴的多個(gè)傳感器提取行為特征，由此推斷行為內(nèi)容的技術(shù)。腕帶式試制品上安裝了攝像頭和麥克風(fēng)。前川說(shuō)：“很多日常行為都跟手部運(yùn)動(dòng)相關(guān)”，因此要通過(guò)從手部獲取的影像和聲音提取活動(dòng)特征。
這項(xiàng)研究的主要目的是，找出一種算法來(lái)確立作為輸入的“多個(gè)傳感器的輸出”與作為結(jié)果的“行為內(nèi)容”之間的關(guān)系�，F(xiàn)在已投入使用的很多傳感器系統(tǒng)的輸入與輸出的關(guān)系是比較簡(jiǎn)單的。比如，在檢測(cè)傾斜的應(yīng)用中，只要結(jié)合加速度傳感器的輸出，就能掌握是否傾斜�！ �
這次用來(lái)推斷結(jié)果的算法，有的地方跟大數(shù)據(jù)分析很象。首先從傳感器數(shù)據(jù)中提取特征數(shù)據(jù)(輸出的周期等)，然后制作被稱(chēng)作“特征矢量”的數(shù)據(jù)集。另一方面，準(zhǔn)備好特定行為，例如做飯時(shí)的典型特征矢量，與從傳感器獲得的特征矢量進(jìn)行比較。前川介紹說(shuō)，有密切關(guān)聯(lián)的要素(特征)是研究人員憑感覺(jué)提取的。
該技術(shù)可用于更為具體的行為識(shí)別，比如記錄自己行為的生活日志、獨(dú)居老人的看護(hù)以及確認(rèn)是否已服用某種藥物等。
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