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- 生理傳感數(shù)據(jù)解讀方法簡析
- 來源：賽斯維傳感器網(wǎng) 發(fā)表于 2015/12/29
國內(nèi)首次劇場(chǎng)傳感實(shí)驗(yàn)“《戰(zhàn)馬》襲心”已在上海文化廣場(chǎng)《戰(zhàn)馬》五場(chǎng)演出中順利完成。生理傳感器記錄測(cè)試者觀劇時(shí)的相關(guān)數(shù)據(jù)后，這些數(shù)據(jù)背后的意義將如何解讀呢？
記者從荷蘭國家數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)中心（CWI）教授、《戰(zhàn)馬》傳感實(shí)驗(yàn)研究組荷方負(fù)責(zé)人Pablo Cesar處了解到，傳感器在前期實(shí)驗(yàn)階段，需要對(duì)傳感器的數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀，而解讀的過程是在心理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等等不同知識(shí)背景的專家的協(xié)助下進(jìn)行的。在這一過程中研究團(tuán)隊(duì)會(huì)對(duì)測(cè)試者進(jìn)行大量的用戶訪談和問卷的比對(duì)，以及實(shí)驗(yàn)過程的錄制�！拔覀儾荒軆H僅研發(fā)一個(gè)算法，然后根據(jù)算法的結(jié)果去解釋用戶的體驗(yàn)過程，這樣的解釋有可能是錯(cuò)誤的，比方說算法認(rèn)為某個(gè)用戶的參與度比較高，而實(shí)際情況是該用戶一點(diǎn)都不喜歡我們播放的視頻，這就是開發(fā)算法的難點(diǎn)之一。因此我們需要將各種算法的結(jié)果同實(shí)際的用戶體驗(yàn)過程進(jìn)行匹配和比對(duì)，找到最接近用戶體驗(yàn)狀態(tài)的那一個(gè)算法，作為我們的核心算法。”
算法的另一個(gè)難點(diǎn)在于普適性，即在一個(gè)應(yīng)用開發(fā)的算法是否可以用到另外一個(gè)應(yīng)用。Pablo Cesar 教授舉例說，“比如說我們針對(duì)劇場(chǎng)開發(fā)的算法是否可以用到廣告視頻中，我們定位的高參與度的用戶傳感模式在劇場(chǎng)和廣告視頻中是否展現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的相似模式？研究發(fā)現(xiàn)參與度高的用戶體驗(yàn)皮電模式在不同應(yīng)用中是非常相似的，這就為產(chǎn)品的商業(yè)應(yīng)用提供了一個(gè)很好的普適算法。但是針對(duì)負(fù)面用戶體驗(yàn)的皮電模式，在不同的應(yīng)用中呈現(xiàn)不同的模式，這個(gè)可能和用戶的背景或者視頻的設(shè)計(jì)效果有關(guān)系，我們希望能夠針對(duì)相關(guān)應(yīng)用做更多的實(shí)驗(yàn)，從而得出更多更可靠的科學(xué)結(jié)論�！�
簡單地說，傳感器本身只是一個(gè)硬件設(shè)備，它的構(gòu)造涉及到軟件和電子工程的相關(guān)知識(shí)，一個(gè)傳感器就是一個(gè)小的電腦，給它什么算法，它就按照算法完成相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集功能。而傳感器的智能部分，需要跨學(xué)科的知識(shí)�！霸诋�(dāng)今學(xué)術(shù)界，用傳感器來研究用戶體驗(yàn)，單一學(xué)科的知識(shí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，具有工科背景的可以開發(fā)算法，但是無法智能化傳感器，智能化只能依靠跨學(xué)科知識(shí)背景的人腦去完成�！� Pablo Cesar 教授認(rèn)為，與其說生理傳感器很神奇，他更傾向于說研究傳感器的團(tuán)隊(duì)成員所具備的知識(shí)才是技術(shù)核心的關(guān)鍵所在。所以，不具備用戶體驗(yàn)解讀和數(shù)據(jù)分析等方面的能力，拿到傳感器也只能是望洋興嘆，出不了研究成果。
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